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Artigo - Trilha Principal Classificação de Mensagens em Língua Portuguesa Com Traços de Racismo No Twitter Autores: SILVA, R. C. C., FERNANDES, D. S. A., FERNANDES, M. G. C. Resumo: Com o desenvolvimento das redes sociais e Internet, usuários tem uma plataforma para expressar suas crenças e opiniões com maior facilidade e alcance. Algumas dessas opiniões podem ser de caráter pejorativo e discriminatório quanto as características de uma pessoa, como por exemplo a cor de sua pele. Este artigo descreve um processo de detecção de traços de racismo em mensagens em língua portuguesa no Twitter. Discute racismo em termos éticos e legais para a identificação conceitual, aborda análise de sentimento, suas possíveis abordagens e os possíveis níveis de análise. Caracteriza dados coletados quanto a frequência e localização. Ao final, discute-se os fatos percebidos durante o processo de coleta e classificação de dados. Palavras chave: Análise de Sentimento, Racismo, Twitter, Aprendizado Supervisionado. Artigo completo (em português) Referência completa: Silva, R. C. C., Fernandes, D. S. A., Fernandes, M. G. C., "Classificação de Mensagens em Língua Portuguesa Com Traços de Racismo No Twitter", Revista de Sistemas de Informação da FSMA n 23(2019) pp. 2-9 |