Artigo - Trilha Principal

Personal_Movie - Um modelo de Sistema de Recomendação de filmes geolocalizados em eventos

Autores: OLIVEIRA, O. C. S.; NUNES, M. A. S. N; CAZELLA, S. C.

Resumo: Considerando o quanto é difícil fornecer informações mais assertivas e personalizadas sobre produtos e serviços para pessoas / turistas que estão a procurando por um serviço, tais como: almoço / jantar,ou se existe um filmes que estão em cartaz e que está sendo exibido agora na Villa Olímpica, por exemplo. Para preencher esta lacuna, este trabalho descreve um sistema de recomendação (RS), que utiliza a informação contextual e personalidade das pessoas, como entradas de recomendação, a fim de prever filmes mais personalizados para os clientes Cinemark do (Personal_Movie). A fim de ilustrar a nossa discussão, apresentamos um experimento que usa um software para celular que usa geolocalização e personalidade das pessoas para melhorar ainda mais a qualidade da recomendação do filme. A experiência tem mostrado resultados promissores e seupotencial na geração de uma recomendação mais assertiva.Acreditamos que os resultados possam ser expandidos para outros produtos e serviços solicitados nos megaeventos realizados no Brasil.

Palavras chave: Sistemas de Recomendação, Personalidade, Informações Contextuais,Megaeventos

Artigo completo (em português)

Referência completa: OLIVEIRA, O. C. S.; NUNES, M. A. S. N; CAZELLA, S. C. , "Personal_Movie - Um modelo de Sistema de Recomendação de filmes geolocalizados em eventos", Revista de Sistemas de Informação da FSMA n 10(2012) pp. 44-52

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